更新日志

所有重要的变更都将记录在此文件中。

版本 0.1.5 (2026-02-14)

新增功能

大数据优化

  • 添加 LargeDataConfig 大数据配置类

  • 添加 smart_sample() 智能采样函数（支持随机/分层采样）

  • 添加 chunked_correlation() 分块计算相关性

  • 添加 chunked_apply() 分块应用函数

  • 添加 optimize_dataframe() 内存优化函数

  • 添加 is_large_data() 大数据检测函数

  • 添加 estimate_memory_usage() 内存估算函数

  • CorrAnalyzer 支持大数据配置参数

半偏相关分析

  • 添加 semipartial_corr() 半偏相关（部分相关）函数

改进

  • 优化大数据集的自动检测和提示

  • 改进内存使用效率

  • 更新项目结构为 src 布局

版本 0.1.0 (2026-02-13)

首次发布

这是 PyCorrAna 的首个正式版本。

新增功能

核心分析功能

  • 添加 quick_corr() 一键分析函数

  • 添加 CorrAnalyzer 分析器类

  • 支持自动方法选择（Pearson/Spearman/Kendall/Cramér's V/Eta等）

  • 支持显著性检验和 p 值校正

数据预处理

  • 支持多种数据格式（CSV/Excel/pandas/polars）

  • 自动类型推断

  • 缺失值处理（删除/填充）

  • 异常值检测

可视化

  • 相关性热力图（支持聚类）

  • 散点图矩阵

  • 箱线图/小提琴图

  • 相关网络图

结果导出

  • Excel 导出

  • CSV 导出

  • 文本摘要

偏相关分析

  • partial_corr() 偏相关系数计算

  • partial_corr_matrix() 偏相关矩阵

  • PartialCorrAnalyzer 分析器类

非线性分析

  • distance_correlation() 距离相关

  • mutual_info_score() 互信息

  • maximal_information_coefficient() MIC

  • NonlinearAnalyzer 分析器类

命令行工具

  • pycorrana analyze 完整分析

  • pycorrana clean 数据清洗

  • pycorrana partial 偏相关分析

  • pycorrana nonlinear 非线性检测

  • pycorrana-interactive 交互式工具

示例数据集

  • 鸢尾花数据集 (iris)

  • 泰坦尼克数据集 (titanic)

  • 葡萄酒数据集 (wine)

  • 模拟数据生成器